近日，國(guó)際著名出版機(jī)構(gòu)Elsevier宣布2018年Crossley Award杰出論文獎(jiǎng)授予北京航空航天大學(xué)可靠性與環(huán)境工程技術(shù)國(guó)防科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室故障預(yù)測(cè)與健康管理(PHM)團(tuán)隊(duì)的田野、馬劍、呂琛(通訊作者)、王自力，獲獎(jiǎng)的論文是2015年刊登在《Mechanism and Machine Theory》雜志上題為“Rolling bearing fault diagnosis under variable conditions using LMD-SVD and extreme learning machine”的論文。該文圍繞旋轉(zhuǎn)機(jī)械變工況下的故障診斷問(wèn)題，提出了一種穩(wěn)定故障特征提取與智能診斷方法，以實(shí)現(xiàn)變工況下對(duì)故障類型進(jìn)行快速魯棒辨識(shí)。

　　2016年創(chuàng)立的Elsevier Crossley Award，旨在表彰杰出論文及其作者，在學(xué)術(shù)界擁有很高聲譽(yù)。獎(jiǎng)項(xiàng)從2年間已發(fā)表的470余篇論文中遴選出2篇授予該榮譽(yù)。此次北航獲獎(jiǎng)是我國(guó)高校和研究機(jī)構(gòu)首次榮獲該獎(jiǎng)項(xiàng)。