????在接到儀器信息網(wǎng)邀請(qǐng)，請(qǐng)我寫(xiě)一些關(guān)于科學(xué)儀器發(fā)展年會(huì)十年來(lái)的感想時(shí)，我還沉浸在剛剛過(guò)去的Alpha Go和李世石的人機(jī)大戰(zhàn)的結(jié)果中。這場(chǎng)比賽對(duì)我本人產(chǎn)生了巨大的震撼。

　　雖然十幾年有過(guò)DeepBlue對(duì)弈的國(guó)際象棋的比賽，但是這次的比賽不可同日而語(yǔ)。由于國(guó)際象棋的變化比較少，據(jù)說(shuō)有10的21次方的總的變化數(shù)，而圍棋變化有人計(jì)算為10的172次方，比宇宙之間原子的總數(shù)還要多。DeepBlue僅僅依靠電腦的計(jì)算能力，使用窮舉的算法配合簡(jiǎn)單的人工智能就可以戰(zhàn)勝人類(lèi)，而面對(duì)圍棋，即使是再?gòu)?qiáng)大的電腦也無(wú)法辦到。所以，它必須“像”人一樣的思考。

　　人的所謂的思考之所以特殊和艱難，是包括有比如直覺(jué)，靈感，大勢(shì)判斷，大局和局部損失的取舍，舉一反三的學(xué)習(xí)能力，細(xì)節(jié)次序等。這次Alpha Go在比賽中，證明了自己在這些特質(zhì)上，具有超乎人類(lèi)的優(yōu)越表現(xiàn)。同時(shí)也證明了人類(lèi)所有的這些特質(zhì)，這些比較”虛”的能力，也是可以量化和算法化的。人類(lèi)中出現(xiàn)天才完全是隨機(jī)產(chǎn)生的，不可控的，但是天才竟然也可以通過(guò)量化和算法化的打造出來(lái)嗎?

　　在DeepMind使用的算法中，最重要的一支是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural network)領(lǐng)域。記得，我是1988年在美國(guó)讀研究生時(shí)學(xué)過(guò)這門(mén)課的。當(dāng)時(shí)課堂的形式是討論式的，老師拿出自己發(fā)表的論文，供大家討論，沒(méi)有布置過(guò)編程類(lèi)的實(shí)際項(xiàng)目，當(dāng)時(shí)這個(gè)領(lǐng)域還是比較幼稚，沒(méi)有展現(xiàn)出實(shí)用性的一面。這些年的發(fā)展突飛猛進(jìn)。

　　回來(lái)說(shuō)，人工智能對(duì)科學(xué)儀器界今后會(huì)產(chǎn)生什么影響?我感覺(jué)大到?jīng)]有邊界。咱們不妨隨便設(shè)想幾種可能性，比如工廠生產(chǎn)的質(zhì)檢，是否可以被人工智能替代?實(shí)驗(yàn)室的一般檢測(cè)是否會(huì)被替代?是否有人工智能替代應(yīng)用開(kāi)發(fā)?就拿應(yīng)用開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō)，人工智能自己學(xué)習(xí)測(cè)量鉛元素，掌握全部的前處理技術(shù)，把全部當(dāng)前元素測(cè)量的方法都錄入存放，可以檢索，通過(guò)測(cè)試不同樣品，舉一反三地學(xué)習(xí)，同時(shí)自己可以查找相應(yīng)的方法，逐步成為一個(gè)優(yōu)秀的應(yīng)用“人員”。這種“人員”的人工智能水平要求有多高? 我感覺(jué)計(jì)算變化可能有10的20次方就到頭了吧?這個(gè)水平和目前Alpha Go的水平如何比較?據(jù)說(shuō)在本次比賽的第四局中，白棋(Alpha Go)在黑棋第76步后的計(jì)算就超過(guò)了10的40次方。

　　不僅僅局限在以上的使用可能，再讓我們?cè)O(shè)想幾種可能性，假如2個(gè)這種人工智能“人員“，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的相互并行通信，它們說(shuō)了什么，干了什么，學(xué)了什么，人類(lèi)怎么知道?如何管理?，還有，今后設(shè)計(jì)一款新的儀器人工智能可以干嗎?

　　回到現(xiàn)實(shí)中來(lái)，這十年來(lái)，中國(guó)的科學(xué)儀器事業(yè)發(fā)生了很多的變化，十年前和今天的行業(yè)風(fēng)景線是完全不同了。這10年來(lái)，行業(yè)基本以?xún)晌粩?shù)字增長(zhǎng)，大批優(yōu)秀的企業(yè)茁壯成長(zhǎng)。技術(shù)上的成長(zhǎng)我僅舉一個(gè)例子就夠了，10年前沒(méi)有國(guó)產(chǎn)的質(zhì)譜儀，今天，不僅僅有國(guó)產(chǎn)GCMS, 還有國(guó)產(chǎn)LCMS，ICPMS, 便攜式的GCMS，在線質(zhì)譜，生物質(zhì)譜等。具備相應(yīng)質(zhì)譜開(kāi)發(fā)能力的廠商約有10個(gè)左右。這些年來(lái)，國(guó)產(chǎn)儀器廠商和國(guó)際接軌，走國(guó)際化的道路，走出了一條新的發(fā)展思路。很多廠商上市，打通了資本融資的渠道，可喜可賀。

　　在此，感謝儀器信息網(wǎng)以及儀器儀表學(xué)會(huì)、協(xié)會(huì)、首都科技平臺(tái)等相關(guān)單位定期舉辦科學(xué)儀器年會(huì)。特別值得提出的是，儀器信息網(wǎng)開(kāi)展的“國(guó)產(chǎn)好儀器”活動(dòng)，對(duì)推動(dòng)國(guó)產(chǎn)儀器的發(fā)展起到了積極正面的作用。

　　展望未來(lái)，我感到人工智能的發(fā)展會(huì)對(duì)我們行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生巨大的變革，今后的儀器會(huì)是什么樣子哪?是不是會(huì)是一個(gè)帶有質(zhì)譜，光譜，或者色譜能力的人工智能分析機(jī)器人哪?至少在今后的10年，常規(guī)檢測(cè)機(jī)器人替代人工是完全可能的。

　　面對(duì)這樣一個(gè)形勢(shì)，我們的行業(yè)該如何應(yīng)對(duì)哪?至少，我認(rèn)為應(yīng)該跳出國(guó)產(chǎn)儀器這個(gè)圈子考慮問(wèn)題，甚至跳出儀器行業(yè)這個(gè)圈子，在科學(xué)技術(shù)發(fā)展的主流上去思考。

　　最后，衷心祝愿科學(xué)儀器年會(huì)10歲生日快樂(lè)!讓我們一同前行，期待下一個(gè)10年的來(lái)臨。

北京東西分析儀器有限公司

總經(jīng)理 李曉鷗