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4同年8日《科學(xué)研究》月刊精選集 白血病出刊揭示癌細(xì)胞移到

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放大字體  縮小字體    發(fā)布日期:2021-07-31  來源:儀器網(wǎng)  作者:Mr liao  瀏覽次數(shù):49
核心提示:特刊:癌癥轉(zhuǎn)移  這期有關(guān)癌癥的特刊主要聚焦于腫瘤轉(zhuǎn)移,凸顯了對了解癌細(xì)胞如何擴散及防止這一擴散發(fā)生最佳方法的最新進展。腫瘤的轉(zhuǎn)移性疾病大體上仍然無法治愈,且它是癌癥相關(guān)性死亡的主要原因,但科學(xué)研究正在日益揭示某些令人感興趣的治療目標(biāo)。

  特刊:癌癥轉(zhuǎn)移

  這期有關(guān)癌癥的特刊主要聚焦于腫瘤轉(zhuǎn)移,凸顯了對了解癌細(xì)胞如何擴散及防止這一擴散發(fā)生最佳方法的最新進展。腫瘤的轉(zhuǎn)移性疾病大體上仍然無法治愈,且它是癌癥相關(guān)性死亡的主要原因,但科學(xué)研究正在日益揭示某些令人感興趣的治療目標(biāo)。

  首先,一篇由Harold Varmus撰寫的社論提出,由美國政府最近采取的增加癌癥研究經(jīng)費的步驟對治療晚期癌癥頗有價值。他還提出,更多的資源應(yīng)該投入到預(yù)防性治療;他提出,政府要指示“醫(yī)療照顧和醫(yī)療補助服務(wù)中心(CMS)”允許對癌癥分子譜分析給予報銷。

  由Jocelyn Kaiser撰寫的一篇特寫對新出現(xiàn)的證據(jù)進行了討論,這些證據(jù)是:腫瘤會分泌外顯子組(即裝滿了蛋白和RNAs的微型囊泡),它們能通過將身體遠(yuǎn)處地區(qū)做好對癌細(xì)胞友善的準(zhǔn)備而幫助促進癌癥擴散。

  由Erinn Rankin和Amato Giaccia撰寫的一篇綜述總結(jié)了圍繞腫瘤轉(zhuǎn)移和缺氧(剝奪氧氣)的研究。研究提示,癌細(xì)胞能利用低氧信號通路HIF,后者常常與病人的死亡率增加相關(guān)。腫瘤會利用HIF信號傳導(dǎo)來操縱周圍的免疫細(xì)胞,讓它們變得對腫瘤有利。

  由Samra Turajlic和Charles Swanton撰寫的第二篇綜述就轉(zhuǎn)移的來龍去脈對腫瘤如何演化進行了觀察。對原發(fā)性腫瘤和繼發(fā)性腫瘤(腫瘤演進)間的基因異同進行研究能對腫瘤轉(zhuǎn)移的途徑、方向和時間作出闡釋。數(shù)據(jù)表明,腫瘤的次級克隆在轉(zhuǎn)移時相互間能同時競爭性及合作性地協(xié)作,有時甚至?xí)匦虏シN原發(fā)腫瘤。

  新型云檢測預(yù)測更溫暖氣候

  一項新的研究提示,那些目的為預(yù)測人類誘導(dǎo)的全球平均氣溫上升的模型低估了云的重要促成作用,它們也許會令預(yù)測值在某些模擬中比可能出現(xiàn)的氣溫要低了多達1.3攝氏度。試圖預(yù)測平均氣溫上升的全球氣候模型需要知道大氣中的二氧化碳量會如何影響大氣溫度,這一關(guān)系被稱作“氣候平衡敏感性”(ECS)。ECS的較大值意味著由二氧化碳引起的暖化程度會更大。云和氣溶膠顆粒會強力影響輻射量,因而影響發(fā)生在大氣中的加溫,然而,云和氣溶膠顆粒目前是氣候預(yù)測中不確定性的主要原因。云如何影響地球的能量平衡部分取決于其所含有的冰晶和超冷液滴以及云層的總體覆蓋。近來的證據(jù)顯示,某種冰形成的過程(該過程過去被認(rèn)為非常普遍)實際上在真正的云形成時并不經(jīng)??吹剑@意味著某些類型的云含有較少的冰晶,但其含有的液滴則比過去認(rèn)為的要多,因此云比過去認(rèn)為的能反射更多的輻射,因而導(dǎo)致對ECS的估計過低。就總體云層覆蓋而言,過去對空間和時間的檢測一直稀少。Ivy Tan 和同事在此使用了航空航天局的“具有正交極化云氣溶膠激光雷達儀器”的綜合云監(jiān)測數(shù)據(jù),并同時納入了近來對冰晶和超冷液滴的實地觀測。將這些新的參數(shù)插入氣候模型會大大改變ECS。

  預(yù)測一個人獨特的腦連接性

  一種新的模型能夠基于在靜息狀態(tài)人腦的MRSs來預(yù)測某個人的作業(yè)特異性的腦連接性。本研究的作者說,這樣一種工具如果適用范圍超越健康人群(該模型基于健康人群),它能被用于研究無法完成作業(yè)者(如癱瘓病人或嬰兒)的功能性腦部區(qū)域。同時,本研究的結(jié)果顯示,人與人之間腦連接性的差異是固有的。某些證據(jù)提示,一個人在無作業(yè)(靜息)狀態(tài)時的腦部活動可反映整體水平的作業(yè)依賴性網(wǎng)絡(luò)。為了觀察這一靜息態(tài)是否能被用來預(yù)測個體間腦連接性差異,Ido Tavor和同事應(yīng)用了人類連接組項目數(shù)據(jù)庫中的98個人的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)捕捉到了他們腦部在靜息態(tài)的活動以及在從事不同作業(yè)時的活動,這些作業(yè)是按照所有7個不同行為區(qū)域——如決策和語言翻譯——進行分類的。應(yīng)用這些數(shù)據(jù),研究人員造就的模型能基于那個人在靜息態(tài)的腦部活動準(zhǔn)確地預(yù)測跨越所有行為閾的作業(yè)差異。將預(yù)測模式與實際模式進行重疊證實了該模型的準(zhǔn)確性。

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