用于免疫檢測的所謂 標準曲線"其實稱為擬合曲線比較適合。免疫檢測時標準點（可所以倍比稀釋的，也能夠不是）濃度假如和相應的吸光度（OD）值假如能夠呈現(xiàn)直線聯(lián)絡當然是zui志向的了，這時能夠通過EXELL等便當?shù)墨@得擬合曲線，進而推算出樣品的濃度值。但我們做免疫檢測很少有時候能夠有這么志向的情況，標品濃度和相應OD值往往是"S"型的曲線聯(lián)絡，這時就不能用直線擬合的方法了，而對擬合方法進行選擇就是必要的了。

關于標準曲線的擬合方法，直線、二次曲線、三次曲線、指數(shù)、對數(shù)等雖都可用于ELISA及其它生物學反應中的曲線擬合，但都只適用于曲線的一部分，有的適用于前半段，有的適用于后半段，有的適用于中心一段，而Logistic曲線則對曲線的全部都有較好的適用性。當然，假如用于定量，仍是在中心一段較好。這些方法盡管沒有一種方法能夠通用，但也都能夠用。關鍵在于你的標準曲線做到了S形的哪一部分，你想檢測的樣品濃度在曲線的哪一部分。在S曲線的低濃度部分能夠用乘冪方程很好的擬合，中低濃度部分能夠用直線方程，中心部分可用對數(shù)方程，而中后段可用四參數(shù)。

其實，在一個長的區(qū)間內，Logistic應該都能擬合得較為志向。但并不是說它就是的。現(xiàn)實上不僅是ELISA，其它許多生物學反應都是S形曲線，也都能夠用Logistic曲線擬合。但建模型是一回事，而用它來定量是另一回事。假如用來定量，S形曲線的中心段（較陡處）是比較好的，而兩端的平 坦部分計算誤差會大，有時甚至會很大。

現(xiàn)在國際上zui盛行的免疫檢測擬合方法是 四參數(shù)邏輯擬合"，用這種擬合方法往往能夠比較的反映濃度和吸光度的曲線聯(lián)絡，然后進一步比較正確的獲得樣品中待測物質的濃度值。

關注本網官方微信 隨時閱讀專業(yè)資訊