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由東京大學(xué)醫(yī)學(xué)部附屬醫(yī)院與株式會(huì)社島津公司編寫的題為“基于患者數(shù)據(jù)利用人工智能預(yù)測(cè)肝癌”的論文已于5月30日在英國學(xué)術(shù)雜志“Scientific Reports”上發(fā)表。
發(fā)表的要點(diǎn)開發(fā)了基于患者數(shù)據(jù)使預(yù)測(cè)能力最大化、最佳的機(jī)械學(xué)習(xí)算法和學(xué)習(xí)參數(shù)以及自動(dòng)提取架構(gòu)。 根據(jù)本研究成果，可綜合臟器的炎癥及患者背景等信息預(yù)測(cè)癌癥，而非像傳統(tǒng)的根據(jù)腫瘤標(biāo)志物來判斷。 期待今后應(yīng)用于日常診療所中收集患者信息的有效利用、通過患者信息支持診斷。
