人工智能作為21世紀(jì)科技領(lǐng)域最為前沿的技術(shù)之一，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門前沿技術(shù)科學(xué)。該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量。目前，儀器儀表正從自動化向智能化方向發(fā)展，這不僅對提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量，加速國內(nèi)現(xiàn)代化建設(shè)具有極其重要的作用，同時在向智能化、微型化、虛擬化發(fā)展的進(jìn)程中，更好地滿足社會和人類的發(fā)展需求。(來源：中國儀器儀表學(xué)會產(chǎn)品信息工作委員會)

繼中國科學(xué)院大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等高校開設(shè)人工智能學(xué)院之后，南京大學(xué)也宣布開設(shè)人工智能學(xué)院。主持南京大學(xué)人工智能學(xué)院的周志華教授回應(yīng)：“成立人工智能學(xué)院，主要是由于目前計算機專業(yè)人才培養(yǎng)的模式，已經(jīng)不能滿足人工智能人才培養(yǎng)的迫切需要。

雖然儀器儀表相對于人工智能而言是一個再傳統(tǒng)不過的行業(yè)，但在教育上卻也應(yīng)當(dāng)同人工智能一樣與時俱進(jìn)。由于人工智能和儀器儀表類似，都是多學(xué)科交叉、實踐性很強的綜合性學(xué)科。要掌握所有學(xué)科的系統(tǒng)知識，過于注重全方位均衡發(fā)展，可能會導(dǎo)致門門會，但門門都不精。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的時代，不夠精通也就意味著不夠?qū)I(yè)，填補不了目前行業(yè)出現(xiàn)的“高端人才荒”。未來，無論是人工智能還是儀器儀表，都應(yīng)當(dāng)區(qū)分同一學(xué)科內(nèi)不同方向的發(fā)展，重點扶植培養(yǎng)某些特定領(lǐng)域的專業(yè)人才。就像“新木桶理論”，從短板原理變成了長板原理。它認(rèn)為，木桶傾斜時的裝水量取決于最長的那塊板，也就意味著人的發(fā)展上限也往往由其最突出的能力所決定”。

展望未來，我感到人工智能的發(fā)展會對我們行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生巨大的變革，今后的儀器會是什么樣子哪?是不是會是一個帶有質(zhì)譜，光譜，或者色譜能力的人工智能分析機器人哪?至少在今后的10年，常規(guī)檢測機器人，替代人工是完全可能的。面對這樣一個形勢，我們的行業(yè)該如何應(yīng)對哪?至少，我認(rèn)為應(yīng)該跳出國產(chǎn)儀器這個圈子考慮問題，甚至跳出儀器行業(yè)這個圈子，在科學(xué)技術(shù)發(fā)展的主流上去思考。(來源：北京東西分析儀器有限總經(jīng)理 李曉鷗)