仔細(xì)拜讀了各位老師講述的近紅外故事，在佩服學(xué)習(xí)之余也有些動(dòng)筆的沖動(dòng)。相對(duì)于各位專家，我對(duì)近紅外技術(shù)研究不值一提，但對(duì)近紅外的實(shí)際應(yīng)用特別是在啤酒行業(yè)的應(yīng)用時(shí)時(shí)刻刻想去關(guān)注。

　　對(duì)近紅外的了解，從1997年進(jìn)入檢測(cè)行業(yè)就有聽說(shuō)，實(shí)驗(yàn)室的前輩們反映的情況是近紅外檢測(cè)只是快速但不夠準(zhǔn)確，不適合實(shí)驗(yàn)室的仲裁檢測(cè)。但其快速環(huán)保的檢測(cè)手段還是讓我時(shí)刻關(guān)注其應(yīng)用情況，希望自己的實(shí)驗(yàn)室也能有這樣的儀器。隨著企業(yè)的發(fā)展壯大，對(duì)檢測(cè)頻次的要求越來(lái)越高，對(duì)檢測(cè)速度的要求也越來(lái)越高。啤酒的原輔料屬于農(nóng)產(chǎn)品，產(chǎn)品質(zhì)量經(jīng)常是參差不起，需要加大檢測(cè)的頻次才能更好的評(píng)價(jià)產(chǎn)品質(zhì)量。特別是2007年，啤酒生產(chǎn)的原料大麥，由于進(jìn)口大麥產(chǎn)量的減少，價(jià)格不斷飄升，啤酒企業(yè)紛紛把眼光轉(zhuǎn)向國(guó)產(chǎn)大麥，由于我國(guó)是各家各戶的種植方式，每家的品質(zhì)都會(huì)有所區(qū)別，必須進(jìn)行大批量的快速檢測(cè)來(lái)對(duì)大麥進(jìn)行篩選分類才能滿足工藝要求，尋找一種快速準(zhǔn)確的分析方法成了當(dāng)務(wù)之急，此時(shí)實(shí)驗(yàn)室人員又把目光聚焦在了近紅外上，不同的儀器廠家都表示能解決我們的檢測(cè)難題，但由于以前購(gòu)買近紅外儀的使用效果不是很理想、關(guān)于近紅外在啤酒行業(yè)的應(yīng)用及相關(guān)文獻(xiàn)少造成各部門對(duì)近紅外儀實(shí)際應(yīng)用的擔(dān)心，又加上儀器的價(jià)格高等原因，所以采購(gòu)儀器在進(jìn)行審批時(shí)困難重重。在這種情況下，F(xiàn)OSS公司為我們提供了一臺(tái)試用儀器，通過(guò)與FOSS公司技術(shù)人員的共同努力，我們對(duì)近紅外分析法和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)方法進(jìn)行了顯著性檢驗(yàn)，通過(guò)大量數(shù)據(jù)得出了近紅外光譜法和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)方法的檢測(cè)準(zhǔn)確性無(wú)顯著性差異且精確度高于國(guó)標(biāo)方法。消除了各部門對(duì)檢測(cè)準(zhǔn)確性的懷疑，很快就購(gòu)買了第一臺(tái)近紅外分析儀，對(duì)啤酒原料大麥進(jìn)行快速檢測(cè)。高效準(zhǔn)確的檢測(cè)結(jié)果讓我們對(duì)近紅外分析儀的應(yīng)用有了信心，在工作之余也進(jìn)行相關(guān)的探索，建立了一些適合啤酒原料(如大米、麥芽等)的分析模型，解決了因檢測(cè)速度慢而影響采購(gòu)進(jìn)度和生產(chǎn)工藝調(diào)整的難題，得到了行業(yè)專家的認(rèn)可。

　　2013年，中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)、近紅外光譜分會(huì)的燕澤程、劉慧穎老師帶領(lǐng)的專家團(tuán)隊(duì)到燕京進(jìn)行調(diào)研活動(dòng)，也讓我們更進(jìn)一步了解近紅外的應(yīng)用情況。2015年褚小立老師建立了近紅外光譜微信群，有幸成為大家庭中的一員，群中豐富多彩的內(nèi)容讓我受益匪淺，更堅(jiān)信近紅外在啤酒行業(yè)的應(yīng)用前景，于2015年公司再次購(gòu)買了兩臺(tái)近紅外分析儀，在應(yīng)用的同時(shí)也進(jìn)行相關(guān)的研究。

　　有了近紅外在石油、制藥、飼料和煙草等行業(yè)的應(yīng)用先例，有了行業(yè)協(xié)會(huì)建立的良好平臺(tái)，有了各行業(yè)專家的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，許多先進(jìn)的理論研究一定能很快進(jìn)行推廣應(yīng)用，充分發(fā)揮其在啤酒檢測(cè)行業(yè)的作用。

　　　　燕京啤酒技術(shù)中心 周青梅