一段時間以來，在中國，對近紅外光譜感興趣的人越來越多，越來越多的研究人員開始使用近紅外光譜。為此，《Journal of Near Infrared Spectroscopy》專門出版 “近紅外光譜在中國”特刊，Volume 23 Issue 5 (2015)。

　　特刊專門紀念了于2015年11月逝世的中國近紅外光譜開創(chuàng)者陸婉珍院士。

　　此次中國特刊收錄論文的內容涉及范圍非常廣泛，包括制藥、化學計量學、紙漿、紡織、工業(yè)發(fā)酵、水果和茶等領域的近紅外光譜研究最新進展?？偟膩碚f，在中國近紅外光譜的研究和應用都非?；钴S。此次中國特刊集中體現(xiàn)了中國近紅外光譜學的研究和應用現(xiàn)狀。

　　特刊首先概述了中國近紅外光譜快速藥物篩選系統(tǒng)，由胡昌勤等撰寫。2003年以來，中國裝配了主要配備近紅外光譜分析儀器的、超過400個移動實驗室，該移動實驗室主要進行日?，F(xiàn)場快速篩查假藥。特刊特邀編輯褚小立說到，“我認為這是中國的近紅外光譜歷史上又一個里程碑?！?p>　　模型轉移是近紅外光譜分析中最重要的一個問題。李小勇等人想出了一個新的模型轉移算法，該算法基于不同儀器的預測誤差和光譜差異的關系。

　　范桂芳等人設法利用近紅外光譜快速有效監(jiān)測甜高粱秸稈的固態(tài)發(fā)酵過程。

　　由于富士蘋果、大久保桃和豐水梨具有相似的物理和化學性質，利用偏最小二乘和多元線性回歸的方法，劉然等人建立了通用近紅外光譜模型測量水果中可溶性固形物含量(SSC)。

　　任杰等人的論文集中在利用近紅外光譜來確定天然纖維素漿生成粘膠人造絲的反應能力。

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