2017年4月24日,科邁恩(北京)科技有限公司在云南中煙工業(yè)有限責任公司(紅云紅河煙草(集團)有限責任公司)技術中心開展了為期2天的大數(shù)據(jù)業(yè)務交流及軟件產(chǎn)品培訓工作。
技術團隊一行3人首先前往拜訪了紅云紅河集團煙草原料研究部王家俊工程師,并參觀了新廠區(qū)主樓的上萬平米實驗室。王老師就煙草行業(yè)所涉及的研究及質(zhì)控分析流程及相關檢測儀器進行了深入淺出的說明,并對包括氣質(zhì)聯(lián)用、液質(zhì)聯(lián)用、紅外光譜儀、近紅外光譜儀、拉曼光譜儀以及對針對煙氣成分、卷煙各種理化參數(shù)的一體化測量等相關儀器進行了詳細介紹。
隨后,科邁恩技術團隊與云南中煙工業(yè)有限責任公司技術中心聯(lián)合舉辦了大數(shù)據(jù)及復雜體系分析技術交流研討會,并開展了ChemPattern軟件產(chǎn)品使用培訓。來自云煙集團原料研究部、香精香料部、質(zhì)量控制部,以及檢驗部等多位煙草質(zhì)量研究領域的專家和老師參加了研討會。
會議開始后,首先由科邁恩技術工程師對ChemPattern軟件及使用中常見操作和問題進行了培訓及演示,并根據(jù)煙草行業(yè)的實際需求對重點分析儀器模塊進行詳細說明。接下來,科邁恩科技總經(jīng)理結(jié)合當前大數(shù)據(jù)分析技術在復雜體系分析及儀器分析領域的發(fā)展趨勢,對公司現(xiàn)有技術優(yōu)勢以及當前開展的合作研究項目進行了匯報,并從實例入手著重介紹了ChemPattern在食品、藥品,醫(yī)療等領域大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應用案例。
最后,云煙技術中心的多位專家分別對ChemPattern儀器分析大數(shù)據(jù)平臺與煙草行業(yè)的具體結(jié)合提出了建設性意見,其中包括針對復雜組分樣品的算法優(yōu)化,色質(zhì)數(shù)據(jù)處理過程優(yōu)化,以及LC/MS鑒別共流出分組及純度分析等等。王家俊老師對企業(yè)生產(chǎn)中利用多元統(tǒng)計過程控制實現(xiàn)生產(chǎn)中全過程質(zhì)量表征和質(zhì)量監(jiān)管的重要意義進行了說明,并對后繼ChemPattern開發(fā)給予了細致指導和殷切希望。此次技術交流活動中,雙方充分探討并交流了復雜體系大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在煙草行業(yè)的創(chuàng)新的應用場景,并對進一步的合作研究開發(fā)奠定了基礎,也為科邁恩科技針對煙草白酒及香精香料行業(yè)開發(fā)更好的基于分析儀器大數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制解決方案提供了寶貴思路。
中心簡介
云南中煙工業(yè)有限責任公司技術中心隸屬云南中煙工業(yè)有限責任公司,于2014年3月成立,是在紅塔煙草(集團)有限責任公司原技術中心、紅云紅河煙草(集團)有限責任公司原技術中心、原云南煙草科學研究院的基礎上組建成立的,其中全國煙草行業(yè)科技領軍人才1人,全國煙草行業(yè)學科帶頭人4人,高級調(diào)香師5人,高級技術職稱87人,博士60人,在煙草研發(fā)領域規(guī)模位居世界前列。中心設有9個管理部門和16個科研部門,負責云南中煙工業(yè)有限責任公司玉溪、云煙、紅塔山、紅河等云產(chǎn)卷煙品牌的研發(fā)維護及科技創(chuàng)新工作,擁有行業(yè)卷煙調(diào)香技術重點實驗室、行業(yè)卷煙工藝與裝備研究重點實驗室、云南省煙草化學重點實驗室等省部級科技創(chuàng)新平臺,具備開展各類研究的先進軟硬件條件。
王家俊簡介
中國儀器儀表學會近紅外光譜分會副理事長,任職于云南中煙工業(yè)有限責任公司技術中心,在近紅外光譜分析方法研究、相關方法標準制定等方面有著豐富的經(jīng)驗。參與起草國家標準“GB/T 29858-2013 分子光譜多元校正定量分析通則”,編寫企業(yè)標準“QB/HY 0001-2008 煙草及煙草制品主要化學成分的測定 近紅外漫反射光譜法”和地方標準“DB 53T 497-2013 煙草及煙草制品 主要化學成分指標 近紅外校正模型建立與驗證導則”和“DB 53T 498-2013 煙草及煙草制品 主要化學成分指標的測定 近紅外漫反射光譜法”。研究領域:1、近紅外結(jié)合MSPC(多元統(tǒng)計過程控制)技術應用于復烤加工、卷煙生產(chǎn)過程質(zhì)量表征及過程質(zhì)量監(jiān)測;2、近紅外與定性模式識別技術和定量校正技術相結(jié)合應用于卷煙產(chǎn)品和卷煙紙的質(zhì)量控制;3、中紅外光譜指紋圖譜技術結(jié)合定性模式識別技術應用于香精香料質(zhì)量控制;4、烤煙主要化學成分數(shù)據(jù)以及烤煙品質(zhì)屬性的多元統(tǒng)計信息挖掘等。