提高轉化率20%+！它為何能助力企業(yè)廣告主搶占C位？

隨著移動互聯網的發(fā)展和競爭的激烈，

加之信息流、朋友圈廣告等基于智能分發(fā)廣告模式的異軍突起，很多廣告主前赴后繼，以期搶占這一波廣告模式變革的紅利。然而，砸下去的真金白銀卻并不一定能換來預期的轉化。

于是，焦慮也隨之接踵而來：為什么我的廣告效果越來越差，不是都已經步入智能分發(fā)時代了嗎？

廣告效果差，往往是對數據利用不充分

隨著技術的進步和發(fā)展，信息分發(fā)機制發(fā)生了天翻地覆的變化。

傳統(tǒng)信息分發(fā)時代，只要你敢投放，ROI就會比較高。但是當智能分發(fā)時代到來后，一切都變了：碎片化的閱讀，用戶消費信息行為變化快，即便你是定向精準投放的信息流廣告，也可能越來越不精準；廣告觸達用戶雖然更為便捷，但是也更加多元，用戶行為捉摸不定，稍有不慎就會流失。

同時，競爭的加劇，廣大企業(yè)對廣告投放的效果已經不僅僅滿足于引流這么簡單了，即便是營銷行業(yè)的老司機，也市場為以下問題而叫苦不迭：

效果不穩(wěn)定，總是時好時壞

成本難控制，性價比難接受

轉化量不夠，利潤無限攤薄

其實，廣告效果好不好，本質在于能否充分使用數據。

一個不能否認的事實是，信息流廣告投放也不是包治百病的靈丹妙藥，只有真實的用戶、真實的轉化數據反饋才是不斷修正前進道路的有效方法，讓效果越來越接近預期。我們必須看到，互聯網瞬息萬變，用戶行為也變得多元而模糊不清。在很大程度上可以說，廣告效果差，往往就是對數據利用不夠充分，沒有找對人。

魚塘信息回傳技術如何破局？

廣告終極目的是實現轉化，也就是說要充分利用好大數據。

所幸的是，基于互聯網技術、信息傳播、人工智能等前沿技術的快速發(fā)展，通過大數據的不斷修正，為投放精準廣告提供了可能，讓投放的人群更精準、效果最大化、性價比最高。

在此背景下，魚塘軟件通過與廣告投放平臺（今日頭條、微信等）官方深度合作的廣告數據回傳技術應運而生，幫助企業(yè)投放廣告可以實現觸達人群越來越準、廣告成本越來越低、轉化成交越來越高。

魚塘軟件通過與廣告投放平臺官方合作，通過官方提供的標準API接口，打通有效客戶資源數據回轉鏈路，支持企業(yè)有效轉化數據實時回傳廣告平臺。廣告平臺根據精準客戶的畫像數據優(yōu)化算法，推送精準客戶，以達到最佳的轉化效果，最低的獲客成本！

技術驅動營銷，這種廣告投放模型基于深度轉化，采用更科學、更準確的轉化率預估機制，幫助廣告主在獲取更多優(yōu)質流量的同時提高轉化效果，平均提高轉化率20%以上，真正意義上助力廣告主搶占效果廣告的C位！

魚塘信息回傳技術通常分兩步走：

STEP1：回傳轉化數據

廣告主需要與投放平臺進行轉化數據（企業(yè)端真實發(fā)生的數據，最能體現轉化人群的畫像、標簽）的回傳對接，平臺獲取足夠的有效轉化數據，機器學習后，便能基于大數據算法進行算法調整，確保系統(tǒng)在投放時能夠準確的抵達精準人群。值得注意的是，回傳的數據越真實，數量越大，投放模式將會越理想。

STEP2：智能投放優(yōu)化

根據深度優(yōu)化的廣告投放模型進行精準推送，以轉化成本（廣告主后臺設置的目標）為優(yōu)化方向，幫助廣告主提高廣告轉化效果：最大化的獲取轉化量和轉化率，同時盡可能使轉化成本越來越接近理想狀態(tài)。

魚塘信息回傳技術原理圖解

魚塘信息回傳技術有哪些優(yōu)勢？

優(yōu)勢一：打通投放平臺回傳鏈路

通過廣告投放平臺（微信、今日頭條等）官方的API接口，打通有效客資數據的回傳鏈路，讓企業(yè)投放廣告后的轉化數據能實時回傳投放的平臺，如頭條、微信等。

優(yōu)勢二：大數據算法調整精準推送

通過設置深度優(yōu)化的條件，如公眾號內注冊、公眾號發(fā)消息、表單預約、下單、高意向度等，從而準確得出有效客資的豐富畫像、標簽數據，實現下一輪投放的精準推送。

優(yōu)勢三：觸達有效客戶越來越多

通過多次廣告計劃的獲客轉化數據，對優(yōu)化條件不斷調整、修改，達到最適合企業(yè)的廣告投放模型，觸達的有效客戶會越來越多，獲客成本越來越低，實現最優(yōu)投放效果。

優(yōu)勢四：降低獲客成本提升轉化

在廣告投放、優(yōu)化、校準的過程中，全部基于企業(yè)端最真實有效的轉化數據，且同時沉淀于企業(yè)私域流量池中，投放成本自由控制、獲客成本最低，提升轉化，性價比達到最高。

與傳統(tǒng)的廣告投放不同的是，有了魚塘信息回傳技術的加持，“它讓企業(yè)的廣告投放效果漸趨于理想化狀態(tài)，在既能提高轉化的同時，還能節(jié)省投放成本，這無疑是給正困惑于‘不做廣告找死，做廣告等死’的企業(yè)注入了一劑強心針！”魚塘信息回傳技術負責人介紹說。