如何利用好抖音的算法？讓粉絲從0增長到1W？

抖音的流量分配是去中心化的。抖音會根據(jù)算法給每一個作品分配一個流量池，之后根據(jù)流量池的表現(xiàn)，決定把你的作品推送給更多的人還是就此打住。抖音的算法讓每一個有能力產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的人，得到跟大號公平競爭的機會。

那么如何利用好抖音的算法呢？

1、利用好流量池

當一個新的視頻傳送到抖音上，抖音通過比對知道你這是新的視頻，然后給你第一次推薦流量，新視頻流量分發(fā)以附近和關(guān)注為主，再配合用戶標簽和內(nèi)容標簽智能分發(fā)，如新視頻的完播率高，互動率高，這個視頻才有機會持續(xù)加持流量。

抖音會根據(jù)算法給每一個作品分配一個流量池。

而抖音即便是0粉絲，發(fā)布任何視頻，抖動系統(tǒng)都會智能分發(fā)幾十上百的流量，也就是流量池，然后根據(jù)你在這個流量池里的表現(xiàn)，決定要不要把你的作品推送給更多人。

因此，我們要珍惜這個流量池，想辦法讓我們的作品在這個流量池中有突出的表現(xiàn)。

抖音評價你在流量池中的表現(xiàn)，會參照 4 個標準：

① 點贊量

② 評論量

③ 轉(zhuǎn)發(fā)量

④ 完播率

知道了這 4 個標準，我們就要在一開始視頻發(fā)出來的時候，想辦法發(fā)動所有的你能發(fā)動的力量去點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、把它播放完。

2、疊加推薦

疊加推薦，是指新視頻都會智能分發(fā)10vv左右的播放量，如轉(zhuǎn)發(fā)量達30(舉例)，算法就會判斷為受歡迎的內(nèi)容，自動為內(nèi)容加權(quán)，疊加推薦給你300vv;轉(zhuǎn)發(fā)量達300w(舉例)，算法持續(xù)疊加推薦到3000vv;依次累推…

疊加推薦評判指標有5個：播放量（完播率）＞點贊量＞評論量＞轉(zhuǎn)發(fā)量＞關(guān)注量。所以我們想要獲取更多的疊加推薦，還得從這些方面下手。

比如說評論量很重要，那你在寫視頻的標題文案時，是不是應該考慮設(shè)置一些互動問題，引導用戶留言評論呢？

3、時間效應

抖音平臺經(jīng)常出現(xiàn)這種現(xiàn)象：有些視頻剛上線的時候無人問津，一段時間之后突然火爆，這都是抖音平臺的推薦算法在“作祟”。

有些時候，抖音會從已經(jīng)發(fā)布的視頻中選擇視頻進行推薦，如此一來，那些優(yōu)質(zhì)的視頻就有機會火爆。

所以，對于那些質(zhì)量很好但播放量、評論量、點贊量都比較低的視頻，運營人員可以持續(xù)點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)。這些視頻很有可能一段時間之后被推薦，使得播放量、評論量、點贊量驟增。

4、哪些情況更容易被推薦

1）完善自己的資料，越全越好。包括頭像、昵稱等，越詳細越好。因為是機器和人工雙重審核，一旦機器進行審核，就會進行大量的劣質(zhì)剔除。

2）視頻內(nèi)容畫質(zhì)清晰，沒有水印

3）視頻內(nèi)容優(yōu)質(zhì)，有亮點。