80%的低學(xué)歷家庭主婦，除了消費低愛看電視劇，她們還熱衷學(xué)習(xí)

現(xiàn)在很多人對網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)很感興趣，那么我們今天就這一類人群做一個用戶畫像分析，這樣有助于我們實現(xiàn)精準營銷?，F(xiàn)在很多做營銷或者做推廣的企業(yè)或個人，完全不關(guān)心或者不了解自己受眾到底關(guān)心什么，年齡段什么的，他們做業(yè)務(wù)完全靠猜。是時候，我們需要用數(shù)據(jù)分析來說話了。

首先我們普及一個知識點，也就是tgi指數(shù)，是反映目標群體在特定研究范圍(如地理區(qū)域、人口統(tǒng)計領(lǐng)域、媒體受眾、產(chǎn)品消費者)內(nèi)的強勢或弱勢的指數(shù)。例如，將某地區(qū)15-24歲的人作為目標群體，將去[電影網(wǎng)站A]看電影作為相同特征；若該地區(qū)15-24歲的人中，有8.9%的人去過[電影網(wǎng)站A]看電影，而在該地區(qū)總體人群中，有6.6%的人去過[電影網(wǎng)站A]看電影，則[電影網(wǎng)站A]在15-24歲人群中的TGI指數(shù)是134.9（8.9%/6.6%×100），其數(shù)額越大，就表明目標群體吻合度就越強勢。

簡單的理解就是，比如武漢這個城市，我們要篩選10歲左右小孩的興趣tgi指數(shù)，如果10歲小孩喜歡跳舞這個興趣占比10%，那么在武漢這個城市，有20%人喜歡跳舞，那么10歲小孩喜歡跳舞這個興趣tgi指數(shù)就是10%/20%x100=50，如果這個數(shù)值越大，表明目標10歲小孩跳舞這個興趣吻合度越高。上面舉的例子中，10歲小孩跳舞這個興趣tgi指數(shù)明顯小于平均值，也就是說，10歲小孩都喜歡跳舞這個興趣不成立。

回到本文的主題，我們通過數(shù)據(jù)分析出，對網(wǎng)絡(luò)營銷感興趣的用戶出現(xiàn)了以下幾組特征。

數(shù)據(jù)清洗重組后，我們會發(fā)現(xiàn)，喜歡進行網(wǎng)絡(luò)營銷培訓(xùn)的用戶其實跟我們想象的有一部分不一樣。比如我以為想學(xué)習(xí)培訓(xùn)的男性多，可數(shù)據(jù)顯示女性要多，這些數(shù)據(jù)告訴我們一個事實，喜歡網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)的用戶特征我用一句話來總結(jié)：

這是一群25-34之間的家庭主婦，大部分學(xué)歷都在高中以下，家里至少有0-12歲小孩一個，家庭消費能力中等偏下，從事教育等行業(yè)較多，大部分職業(yè)都是專業(yè)技術(shù)和文職人員，她們大部分是是靠閱讀娛樂、時事、情感內(nèi)容打發(fā)時間， 并且喜歡看電視劇。（二十不惑）

總結(jié)以上的思路，如果我們是做網(wǎng)絡(luò)營銷培訓(xùn)的，知道這些用戶的特征，我們該如何去做營銷呢？（這才是重點）

首先，我們需要搞明白一點，喜歡網(wǎng)絡(luò)營銷培訓(xùn)的用戶，也具備以上特征，那么是不是就可以說，我們通過以上的特征，先把這些用戶養(yǎng)起來呢？比如我們提供電視劇的解說，或者劇情分析，或者是通過情感內(nèi)容、專業(yè)技術(shù)點來把這些人先吸引關(guān)注呢？答案是可以的。

因為我們已知的用戶需求，實際上并不是一直不變的，各種外部因素、其他因素都可以造成用戶需求變化，比如用戶這段時間喜歡看某電視劇，一段時間后他又看喜劇類型的電影，所以我們對需求分析整理的時候，要弄清首要需求，次要需求。同樣的，我們給用戶提供內(nèi)容物料的時候，也要遵循這點，如果你的內(nèi)容物料一直提供影視解說或者說提供觀看地址，你看嗎還要去網(wǎng)絡(luò)營銷培訓(xùn)呢？直接做影視解說就好了。

數(shù)據(jù)只是運營的一種輔助手段，有助于你運營方向策略不會跑偏。比如上面的用戶特征，我會結(jié)合這些特征，做一系列海報，吸引該用戶群體，然后時機一到，就可以推送我的內(nèi)容物料。