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ICAS 2017主會場:化學將會在大學生!

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放大字體  縮小字體    發(fā)布日期:2021-07-09  來源:儀器網  作者:Mr liao  瀏覽次數(shù):46
核心提示:儀器信息網訊 2017年5月7日,2017國際分析科學大會(ICAS 2017)第二天上午,儀器信息網編輯的鏡頭來到了“青年論壇與新技術新方法”分會場。在這里,北京科技大學張學記教授等五位學者帶來的精彩報告正有序上演。而在青年身上,

  儀器信息網訊 2017年5月7日,2017國際分析科學大會(ICAS 2017)第二天上午,儀器信息網編輯的鏡頭來到了“青年論壇與新技術新方法”分會場。在這里,北京科技大學張學記教授等五位學者帶來的精彩報告正有序上演。而在青年身上,中國分析化學的未來也在冉冉升起。

華中科技大學Mohamed Foda教授主持分會場報告

In Situ Spectroelectrochemistry of Organic Semiconductors

Carita Kvarnstr?m, University of Turku, Finland

  來自芬蘭圖爾庫大學的Carita Kvarnstr?m教授介紹了有機半導體的原位光電化學分析方法,即通過將電化學與光譜方法相結合,全面分析多個電子轉移過程及其氧化還原反應。Carita表示,在有機半導體和一維/二維共軛材料中,該方法可研究電荷載流子的工藝和特性。特別在半導體復合材料中,對于整體材料而言,可以通過UV、VIS、NIR、IR、Raman、EPR等不同光譜方法合成參數(shù),研究單個組分性質改變對其形成的影響、共軛聚合物中的電荷載體及石墨烯在不同電解質介質中的氧化還原等內容。

Bioanalysis Based on Novel Nanomaterials or Intelligent Interface

Xueji Zhang, University of Science & Technology Beijing, China

  北京科技大學張學記教授介紹了基于新型納米材料或智能界面的生物分析方法。納米材料由于具有獨特物理化學性質、良好的生物相容性、優(yōu)越的機械性能及表面易于生物功能化等特點,被廣泛應用到生物分析之中。結合納米材料和智能界面等研究內容,張學記教授在報告中介紹了團隊在生物分析化學研究領域所開展的系列工作,如生物功能材料的有序組裝、仿生微納界面、生物傳感與功能器件的構建等,分享生物分析全新思路。

Highly Sensitive Biomedical Detection using SERS based Microfluidic Technology

Rongke Gao, Hefei University of Technology, China

  合肥工業(yè)大學高榮科副教授在報告中提出了基于SERS微流控的生物標志物快速免疫檢測研究。該方法在基于液滴的微流控系統(tǒng)中嵌入磁棒,通過結合SERS標簽,使液滴依次經過產生、免疫反應、免疫復合物分離和液滴裂變的過程,以實現(xiàn)生物標志物的無洗滌免疫測定。由于整個測定可自動進行,只需要最少的樣本量。據(jù)介紹,該方法有望成為用于早期診斷前列腺癌和其他嚴重疾病的潛在臨床工具。

Exploration of Nucleic Acid Modifications by Chemical Labeling–mass Spectrometryanalysis

Bi-Feng Yuan, Wuhan University, China

  核酸胞嘧啶甲基化(5-甲基胞嘧啶,5-mC)作為一個重要的表觀遺傳標記,在各種細胞過程中發(fā)揮關鍵作用。但是由于目前分析檢測手段的限制,對體內甲基化DNA氧化衍生物(5-hmC、5-fC、5-caC)的精確定量分析方法仍然不夠成熟。為此,武漢大學袁必鋒教授團隊建立了一種通過化學標記和LC-ESI-MS / MS分析方法,實現(xiàn)一次性同時分離分析檢測細胞中全部三種甲基化DNA氧化衍生物(5-hmC、5-fC、5-caC)。通過對甲基化DNA氧化衍生物的定量分析,為干細胞分化機制的闡明、癌癥的風險評估、早期預警和診斷、抗癌藥物全新作用通路的發(fā)現(xiàn)提供新的實驗分析方法。

Two-dimensional Titanoniobate-based Nanosheets for the Highly Efficient Enrichment and Ambient MS Detection of Phosphopeptides

Qianhao Min, Nanjing University, China

  蛋白質磷酸化是常見的蛋白質翻譯后修飾方式之一,長期以來,蛋白質磷酸化綜合表征研究受磷酸化修飾的低豐度以及磷酸化多肽的低離子化效率所限制。為解決這一問題,南京大學閔乾昊副教授所在團隊構建了基于Fe3O4納米晶體及納米晶片(Fe3O4 -TiNbNS)的納米復合材料,用于磷酸肽的捕獲和同位素標記。在初級質譜圖中實現(xiàn)了對其磷酸化位點的精確計數(shù)的單磷酸化多肽和多磷酸化肽的全面檢測,提供了磷酸肽的快速和全面表征。該方法可與商業(yè)化ESI質譜儀廣泛兼容,具備快速、低成本。高通量等檢測特點,在疾病的臨床檢測當中擁有廣泛前景。

 
 
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