各種數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)測質(zhì)量精準分析顯微鏡

實現(xiàn)精準、高效的產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控需要具備一些必要的基本條件：

(1)數(shù)據(jù)采集(基礎(chǔ))。完整、準確、可靠、快捷地采集和整合工藝
參數(shù)與質(zhì)量數(shù)據(jù)，包括各種實時和離線工藝參數(shù)與質(zhì)量數(shù)據(jù)，才能保證
質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)揮其作用，成為企業(yè)質(zhì)量在線監(jiān)控、質(zhì)量在線判定、質(zhì)
量分析與工藝參數(shù)優(yōu)化等業(yè)務(wù)協(xié)同平臺的數(shù)據(jù)支撐

(2)分析方法(工具)。正確運用各種統(tǒng)計模型、機理模型和智能模
型等分析方法和數(shù)學(xué)工具，包括各種數(shù)據(jù)預(yù)處理、質(zhì)量預(yù)測、過程監(jiān)控
和質(zhì)量診斷、分類與聚類、參數(shù)優(yōu)化等算法。特別要注意，不同的分析
方法適合于不同的對象和場合，這需要大量的實踐經(jīng)驗和理論指導(dǎo)。

(3)專業(yè)知識(依據(jù))。發(fā)揮不同工序冶金專家的知識和經(jīng)驗是必不
可少的，尤其是在質(zhì)量設(shè)計、規(guī)則的建立、質(zhì)量標準的制定、質(zhì)量判定
等過程中，領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c是非常重要的。同時，冶金領(lǐng)域?qū)＜乙矐?yīng)當
借助各種新的數(shù)學(xué)分析方法，從大量數(shù)據(jù)分析中不斷完善和豐富自己的
專業(yè)知識。

隨著計算機系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)的普及與應(yīng)用，鋼鐵企業(yè)信息化系統(tǒng)
中擁有了豐富的生產(chǎn)數(shù)據(jù)資源，從而也提出了采用各種數(shù)值分析方法對
大量的工藝過程數(shù)據(jù)和產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)進行全流程產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控的迫切需
求。目的是通過大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析來揭示、總結(jié)生產(chǎn)過程的內(nèi)在規(guī)律，
為提高產(chǎn)品質(zhì)量提供各種信息，從而把數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為企業(yè)的經(jīng)濟效益
和產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)勢，提高產(chǎn)品的市場競爭力。在大數(shù)據(jù)時代，如何從每個
鋼鐵企業(yè)每年所產(chǎn)生的幾十TB海量數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息，從而完
善產(chǎn)品質(zhì)量管理體系，實現(xiàn)全流程產(chǎn)品質(zhì)量在線監(jiān)控，已成為全行業(yè)提
高管理水平的必然趨勢。

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