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鄭國(guó)隆制作團(tuán)隊(duì)祖云達(dá)刊出:氨基甘氨酸數(shù)據(jù)分析贏得新進(jìn)展

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放大字體  縮小字體    發(fā)布日期:2021-06-17  來(lái)源:儀器網(wǎng)  作者:Mr liao  瀏覽次數(shù):47
核心提示:近日,中科院大連化學(xué)物理研究所許國(guó)旺研究員團(tuán)隊(duì)在利用液相色譜-高分辨質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(LC-HRMS)分析?;鈮A的研究中取得新進(jìn)展,研究結(jié)果在Analytical Chemistry雜志發(fā)表?! □;鈮A是一類重要的代謝物,在許多生物

  近日,中科院大連化學(xué)物理研究所許國(guó)旺研究員團(tuán)隊(duì)在利用液相色譜-高分辨質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(LC-HRMS)分析酰基肉堿的研究中取得新進(jìn)展,研究結(jié)果在Analytical Chemistry雜志發(fā)表。

  ?;鈮A是一類重要的代謝物,在許多生物過(guò)程中發(fā)揮重要作用,如脂肪酸的b-氧化代謝。由于不同長(zhǎng)度的?;満屯之悩?gòu)體的存在,?;鈮A的種類繁多。已有的大多分析方法中,可檢測(cè)到的酰基肉堿數(shù)常常幾十種。為了提高?;鈮A的分析覆蓋度, 該課題組建立了一種能分析700余種酰基肉堿的液相色譜-質(zhì)譜方法。

  首先,在全掃描/數(shù)據(jù)依賴的二級(jí)質(zhì)譜數(shù)據(jù)采集模式(Full MS/ddMS2)下分析混合生物樣本,篩選出104個(gè)能產(chǎn)生?;鈮A特征碎片的母離子。根據(jù)精確質(zhì)量數(shù)和分子式,將上述?;鈮A按元素組成進(jìn)行大類歸屬。然后在各大類中計(jì)算每一個(gè)?;鈮A理論質(zhì)荷比,并用于在全掃描數(shù)據(jù)中的色譜峰提取,共發(fā)現(xiàn)298個(gè)?;鈮A母離子,作為第二步靶向采集的基礎(chǔ)。進(jìn)一步地,在全掃描結(jié)合平行反應(yīng)監(jiān)測(cè)模式(Full MS +PRM)下, 在混合樣本中對(duì)298個(gè)母離子進(jìn)行靶向二級(jí)分析,得到其高分辨二級(jí)質(zhì)譜信息,結(jié)合精確質(zhì)量數(shù)、特征碎片、一級(jí)和二級(jí)色譜-質(zhì)譜譜圖確定?;鈮A結(jié)構(gòu),共鑒定出733個(gè)酰基肉堿。

  在上述基礎(chǔ)上,在每個(gè)大類中根據(jù)結(jié)構(gòu)-保留關(guān)系模型,進(jìn)一步預(yù)測(cè)各同系物亞組中未檢測(cè)到的?;鈮A。最終,一個(gè)包含758種酰基肉堿的數(shù)據(jù)庫(kù)被建立,該數(shù)據(jù)庫(kù)是迄今為止最大的?;鈮A數(shù)據(jù)庫(kù)。應(yīng)用建立的LC-MS方法和該數(shù)據(jù)庫(kù),可分別從人的血漿,尿液和小鼠的肝臟中檢測(cè)出241, 515和222 種?;鈮A。

  本研究提出的大規(guī)模定性策略有用于其他類代謝物定性的潛能,對(duì)改善代謝物分析的覆蓋度有極大的促進(jìn)作用。該研究得到了國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目和國(guó)家重點(diǎn)研究發(fā)展計(jì)劃的資助。

  論文作者:

  Di Yu, Lina Zhou, Qiuhui Xuan, Lichao Wang, Xinjie Zhao, Xin Lu and Guowang Xu

  論文鏈接:

    論文名稱:

  Strategy for Comprehensive Identification of Acylcarnitines Based on Liquid Chromatography–High-Resolution Mass Spectrometry

  論文引用:

  Anal. Chem., 2018, 90 (9), pp 5712–5718, DOI: 10.1021/acs.analchem.7b05471


 
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