目的：證明Xevo TQ-GC系統(tǒng)生成的EI譜圖可以與 NIST標準數(shù)據(jù)庫v17中對應的譜圖進行很好的 匹配。

背景：EI GC-MS是一種用于未知物分析的成熟技 術。尤其是EI的特性之一能夠可重現(xiàn)地生成 豐富的特征碎裂模式，這對于成功使用EI數(shù) 據(jù)鑒定未知化合物十分重要。由于EI碎裂是 一種很好的表征技術，因此解析EI譜圖能夠 確定未知物的元素組成。然而，這一過程極 其耗時，并且無法自動化操作。因此，在 GC-MS分析中，利用精心編制的參考譜圖數(shù) 據(jù)庫對EI譜圖進行譜庫搜索是鑒定分析物的 常用的技術。

通過譜庫搜索EI數(shù)據(jù)以鑒定未知物。

解決方案：Xevo TQ-GC系統(tǒng)在全掃描EI模式下操作，用于分 析含農(nóng)藥的GC-MS樣品。值得一提的是，雖然這 種儀器是一種串聯(lián)四極桿系統(tǒng)，但是它也能執(zhí)行 單四極桿GC-MS系統(tǒng)在全掃描模式、SIR模式以及 全掃描與SIR組合模式下運行的所有實驗。在圖1 中，上方的譜圖為實驗數(shù)據(jù)，下方的譜圖為NIST 庫數(shù)據(jù)。報告的匹配率高達96.2%，初步表明兩個 譜圖之間匹配良好。左上方的圖表明，該化合物 的譜圖與通過這一搜索返回的其它可能的結果之間 得到較好的區(qū)分。另外，通過評估是否存在特征峰 以及譜峰的相對豐度，對這兩個譜圖之間的最終目 測結果比較表明，兩者具有良好的一致性。 由于地茂散分子量相對較低(206)并且先洗脫（保 留時間指數(shù)[RTI]為1508），因此還選擇了另一種 高質量數(shù)、后洗脫的化合物來評估數(shù)據(jù)的庫搜索 質量。分子量為540且RTI為2530的滅蟻靈的結 果如圖2所示。與前面的示例相同，匹配率高達 97.3%，圖中顯示與其它搜索結果得到較好的區(qū) 分，并且采集的譜圖與參考譜圖之間具有良好的 一致性。

總結：許多實驗室都需要在GC-MS氣質聯(lián)用分析中使用自動化庫搜索來鑒定未知物。在Xevo TQ-GC上執(zhí)行的全掃描實驗所得到的EI數(shù)據(jù)證明，該系統(tǒng)能夠使用NIST庫搜 索成功鑒定農(nóng)藥。在Xevo TQ-GC系統(tǒng)上使用RADAR 可同時采集全掃描數(shù)據(jù) 與MRM數(shù)據(jù)，從而將NIST可搜索的譜圖引入靶向分析中。