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視覺軟件 自動化視覺識別系統(tǒng) 視覺檢測
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機器視覺系統(tǒng)在布匹生產過程中的應用。布匹的質量檢測,使一種有高度重復性和智能性的工作,一般情況下只能靠人工檢測來完成。但是在現(xiàn)代化流水線被廣泛應用后,會投入非常大的檢測人力來進行這道監(jiān)測工序,這種人力投入將會給給企業(yè)帶來巨大的人工附加成本以及管理成本。*重要的事,雖然是人工監(jiān)測,依然無法確保100 %的檢驗合格率(也就是通常所說的“零缺陷”)。因為這種布匹質量的檢測多數(shù)操作是重復性的動作,所以非常容易出錯,而且這種工作效率是非常低的。
所以,在這種情況下,可以導入機器視覺系統(tǒng)對流水線進行自動化改造,就可以將布匹生產的流水線變成快速、實時、準確、高效的流水線。在這種流水線上,所有布匹的顏色、數(shù)量都可以運用機器視覺技術,采用機器視覺系統(tǒng)完成自動確認。
在這種情況下,機器視覺的自動識別技術可以完全替代以前由人工來完成的工作。這種用機器視覺進行檢測的方法,可以大大提高大批量布匹檢測生產效率,實現(xiàn)布匹生產的自動化。
機器視覺對特征的提取和辨識
機器視覺系統(tǒng)在布匹生產中的應用,一般是先利用清晰度非常高的高速攝像鏡頭去對標準圖像進行拍攝,當然,需要提前在此基礎上設定一定的參考標準;然后用機器視覺去拍攝被檢測的圖像,并對兩者的拍攝效果進行對比。
其次就是Color檢測。一般情況下,使用彩色CCD相機獲取的圖像時RGB圖像,由由紅(R)綠(G)籃(B)三個成分組成,但是這三種顏色的色差不同于人眼的感覺,非常容易受到噪聲的影響。即使有很小的噪聲,也會改變這三種顏色的分布位置。所以即使我們不同的人眼感覺十分近似,在顏色空間中的表現(xiàn)也不盡相同。
基于上述原因,我們需要運用機器視覺系統(tǒng)將RGB像素轉換成為另一種顏色空間CIELAB。之所以采用這種轉換方式,就是讓我們人眼的感覺和顏色空間中的色差盡可能的相近,以排除不同人的眼睛去眼識別顏色的誤差。
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